Berlin/Wien, 30. September 2021 – Wie können vielversprechende Geschäftsgebiete für Carsharing identifiziert werden? Wie ist es möglich, dass Carsharing-Fahrzeuge immer genau dort verfügbar sind, wo sie gebraucht werden? Wie wird definiert, wann eine Reinigung erfolgen muss? Und wie lässt sich das Angebot nachfrageorientiert weiterentwickeln? Die Antwort auf all diese Fragen ist zumindest bei SHARE NOW einfach: Künstliche Intelligenz (KI). Diese ist fester Bestandteil der SHARE NOW Unternehmensstrategie. Mit einer Flotte von 11.000 Fahrzeugen in 16 Städten verteilt über acht Länder ist SHARE NOW der größte Carsharing-Anbieter in Europa. Die Fahrzeugflotte effizient zu verwalten und zu steuern, ist nur möglich, da Entscheidungen im Unternehmen auf Basis datengesteuerter Analysen getroffen werden.
In einem heute veröffentlichten Whitepaper gibt das Unternehmen einen Überblick, bei welchen Herausforderungen KI konkret Anwendung findet:
Künstliche Intelligenz macht Mobilität prognostizierbar
Die KI von SHARE NOW greift mittlerweile auf Daten aus 13 Jahren zurück und kann so Prognosen für die Zukunft ableiten, beispielsweise wenn es um autonomes Fahren oder die Nachfragetrends der Zukunft geht. „Künstliche Intelligenz wird immer wichtiger, um Fahrzeugflotten effizient steuern zu können und somit die nachhaltige Mobilität von Carsharing wirksam auszuschöpfen“, erklärt Slavko Bevanda, CPO und CTO bei SHARE NOW. „Deshalb ist eine gute Software essenziell für den Erfolg unseres Unternehmens und unseren Purpose, Städte lebenswerter zu gestalten. Ich bin sehr stolz, dass wir die App und alle Backend-Services in-house programmieren.“ Die laufende Optimierung des Angebots von SHARE NOW trägt maßgeblich dazu bei, dass mehr Menschen Carsharing nutzen und so die Städte immer weiter vom Verkehr entlastet werden. Lesen Sie mehr dazu im aktuellen Whitepaper.